viernes 22 de julio del 2022.-<\/strong>\u00a0Desde sus comienzos la implementaci\u00f3n de soluciones tecnol\u00f3gicas se ha transformado en un elemento clave para mejorar los procesos en la industria minera, caracterizada por su constante modernizaci\u00f3n y cambios. Por ello la aplicaci\u00f3n de Machine Learning e Inteligencia Artificial resultan fundamentales para mejorar los procesos de recopilaci\u00f3n y selecci\u00f3n de informaci\u00f3n, as\u00ed como facilitar las actividades en terreno, tal como evitar la p\u00e9rdida de contenido.<\/p>\nEn la actualidad, la implementaci\u00f3n de herramientas basadas en robotizaci\u00f3n y procesos digitales en el mundo minero aportan eficiencia a los procesos y al mismo tiempo, es una gran ayuda para cuidar al personal de terreno.<\/p>\n
\u00abLa Inteligencia Artificial es un gran aporte para el resguardo de las personas en las faenas, ya que el proceso pasa a ser m\u00e1s aut\u00f3nomo sostenido por la tecnolog\u00eda. Es por esto que la miner\u00eda del futuro basar\u00e1 los trabajos en la telem\u00e1tica, lo que permitir\u00e1 entornos m\u00e1s controlados y calculados dentro de lo posible, donde las comunicaciones y la obtenci\u00f3n de la informaci\u00f3n del sitio (video, m\u00e9tricas, etc.) se volver\u00e1n fundamentales\u00bb, explica Samuel Ram\u00edrez, Director de Proyectos Hikvision Chile.<\/p>\n
Los beneficios que puede generar la incorporaci\u00f3n de ciertas herramientas tecnol\u00f3gicas tiene un impacto directo en la reducci\u00f3n de costos.<\/p>\n
\u00abEl mayor retorno de la inversi\u00f3n que se logra en el negocio minero, es producto de las tecnolog\u00edas que van aplicadas a los diferentes procesos en la cadena de valor. Estas adaptaciones tecnol\u00f3gicas que se desarrollan en el proceso minero est\u00e1n unidos con los est\u00e1ndares y las capacidades de interoperar. Tanto los est\u00e1ndares tecnol\u00f3gicos como la interoperabilidad son los que apoyan a las diferentes tecnolog\u00edas de monitoreo de automatizaci\u00f3n, rob\u00f3tica y control para que logren maximizar el aporte que generan, tanto los indicadores de seguridad y productividad, tratando de empujarlo a aumentar su efectividad utilizando estas capacidades de compatibilidad\u00bb, asegura Jos\u00e9 Fuentealba, Sales Manager de InterSystems LATAM.<\/p>\n
En la actualidad, hay una importante utilizaci\u00f3n de informaci\u00f3n de Big Data en procesos predictivos, donde algunos de ellos est\u00e1n buscando apoyar valores tan relevantes como por ejemplo, el monitoreo de taludes en los rajos. Esta situaci\u00f3n permite reaccionar r\u00e1pidamente ante peque\u00f1os movimientos y de esta manera adelantarse a la posibilidad de un derrumbe sorpresivo.<\/p>\n
Por ello, \u00ablas compa\u00f1\u00edas han puesto sus esfuerzos en recolectar la informaci\u00f3n y con ella lograr predecir las fallas de ciertos procesos, de tal manera de lograr reaccionar tiempo antes y obtener mayor tiempo para atender los problemas. Tambi\u00e9n, se ha incorporado el uso de tecnolog\u00eda en la forma de algoritmos predictivos basados en Machine Learning, aplicado a aspectos eventualmente riesgosos, protegiendo la salud y seguridad de los colaboradores y utilizando la tecnolog\u00edas para predecir incidentes de somnolencia o fatiga, en base las condiciones espec\u00edficas y en tiempo real que pueden afectar a las personas\u00bb, agrega el ejecutivo de InterSystems.<\/p>\n
Si bien hay varios elementos que se han ido incorporando o consolidando en la industria minera, la automatizaci\u00f3n y robotizaci\u00f3n llevan la delantera en el \u00faltimo tiempo.<\/p>\n
\u00abEs fundamental identificar qu\u00e9 procesos de la operaci\u00f3n minera son susceptibles de introducir la automatizaci\u00f3n y robotizaci\u00f3n y aplicar un nuevo proceso de modelo digital. Adem\u00e1s debemos asegurar la recolecci\u00f3n datos para que sean validados y finalmente disponer de un modelo matem\u00e1tico que sea un instrumento capaz de procesar esta informaci\u00f3n y generar un resultado para una mejor toma de decisiones\u00bb, comenta Mauricio Andonie, gerente de ventas de la vertical de Recursos Naturales y Miner\u00eda de Adexus.<\/p>\n
Sin embargo, a\u00fan hay temas tecnol\u00f3gicos pendientes para que los procesos del negocio sean realmente digitales.<\/p>\n
\u00abPara lograr estos avances a\u00fan quedan algunos desaf\u00edos por abordar, como la importancia de la interoperabilidad de los componentes tecnol\u00f3gicos, de manera que todo el sistema productivo funcione correctamente, asegurando una continuidad operacional y que los entornos inform\u00e1ticos en desarrollo en la nube est\u00e9n debidamente protegidos por una buena ciberseguridad\u00bb, concluye Andonie.<\/p><\/div>\n
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