Con desarrollos que ya funcionan en transporte y operaciones de bodega, Mintral utiliza inteligencia artificial para detectar desviaciones a tiempo, agilizar la respuesta en terreno y fortalecer una logística cada vez más segura, eficiente e inteligente.
La digitalización de la minería entró en una nueva etapa. El desafío ya no es generar más información, sino utilizarla a tiempo para anticipar riesgos, proteger a las personas y resguardar la continuidad operacional. En logística, esa necesidad es especialmente relevante, ya que el transporte de carga, las maniobras en bodega y la interacción entre personas y equipos móviles exigen una supervisión capaz de identificar situaciones de riesgo y actuar antes de que escalen.
Durante años, muchas de estas tareas dependieron principalmente de inspecciones presenciales y de la experiencia de los equipos en terreno. Hoy existe la oportunidad de complementar ese trabajo con tecnologías capaces de detectar desviaciones en tiempo real, generar información confiable y apoyar una toma de decisiones más oportuna.
Mintral ha incorporado herramientas de visión artificial a procesos reales de su operación para reforzar la seguridad, mejorar la trazabilidad y entregar información más precisa a quienes deben decidir en terreno.
"La inteligencia artificial es un habilitador estratégico para transformar datos operacionales en decisiones más oportunas, preventivas y trazables. Pero en Mintral no la entendemos como un fin en sí mismo. La aplicamos para resolver problemas concretos de la operación logística, especialmente en procesos donde la seguridad, la continuidad operacional y la visibilidad en tiempo real son críticas", explica Dante Battaglia, gerente de Mintral.
SafeVision Transport es una de las soluciones que hoy opera en servicios asociados a Minera Spence | BHP y monitorea condiciones relacionadas con la sujeción de carga, los eventos de oscilación y el uso de barandas. A través de cámaras instaladas en los equipos, las imágenes son procesadas para detectar desviaciones y facilitar su gestión.
El proyecto comenzó hace cerca de dos años para identificar problemas de estiba y amarra. Desde entonces, Mintral ha fortalecido su estabilidad, aumentado la frecuencia de captura de imágenes y mejorado las capacidades de visualización y seguimiento. Tras los resultados obtenidos, avanzó hacia una propuesta de continuidad operacional para ampliar su cobertura en Spence.
La compañía chilena también desarrolló SafeVision Warehouse, un piloto de visión artificial implementado en el terminal de Santiago para monitorear operaciones de bodega. El sistema fue entrenado para detectar tránsito por zonas no autorizadas, interacción entre personas y equipos móviles, incumplimientos en el uso de elementos de protección personal y caídas de personas.
Cuando el sistema identifica un evento, genera una alerta con su ubicación, fecha, hora, nivel de riesgo y evidencia visual. Un responsable valida la información y, si corresponde, activa su escalamiento. Todo el proceso queda registrado para seguimiento y reportería.
El piloto demostró que esta tecnología puede integrarse a un proceso completo, desde la detección automática hasta la validación, notificación y respaldo de cada gestión. La detección de cruces no autorizados superó el 90% de asertividad en las últimas semanas evaluadas, mientras que el modelo de sujeción y estiba alcanzó cifras cercanas al 90% tras casi dos años de entrenamiento.
"Muchas de estas situaciones antes dependían de inspecciones presenciales o de revisiones posteriores. Hoy podemos detectar desviaciones prácticamente en tiempo real, validarlas y actuar mucho más rápido. Eso mejora la seguridad, fortalece la trazabilidad y, sobre todo, permite tomar mejores decisiones durante la operación y no cuando el problema ya ocurrió”, agrega Battaglia.
Hoy, SafeVision Transport funciona en servicios asociados a Spence, mientras que SafeVision Warehouse ya fue implementado y evaluado en un entorno real, con resultados que permiten proyectar su continuidad y perfeccionamiento.
"Nuestra visión es mucho más amplia que incorporar inteligencia artificial. Queremos desarrollar una logística cada vez más inteligente, donde tecnología como la IA sea un habilitador para operar mejor. SafeVision es un ejemplo de ese camino, pero seguiremos desarrollando nuevas capacidades que nos permitan entregar operaciones más seguras, eficientes y con mayor capacidad de anticiparnos a los desafíos de nuestros clientes", concluye Battaglia.
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