jueves 02 de abril del 2026.- “La predicción ya no es un apoyo, es una necesidad. Hoy, en un sistema eléctrico cada vez más limpio, anticipar la generación de energías renovables es clave para operar con eficiencia y reducir riesgos”, señaló Stefany Castillo, Key Account Manager de Suncast, durante su participación en el panel “Innovación y Aplicación de IA en el Sector Energético” en Jornada+Energía 2026 de Antofagasta.

El encuentro, organizado por el Programa Territorial Integrado (PTI) Clúster de Energía del Comité Corfo Antofagasta, congregó a actores clave del sector energético para analizar los desafíos de la transición y promover la colaboración público-privada, en una jornada que incluyó paneles, charlas técnicas y espacios de networking orientados a impulsar la innovación y el desarrollo regional.

En su intervención, la ejecutiva explicó que uno de los principales desafíos del sistema energético actual es anticipar la generación de fuentes renovables variables, en particular la solar y la eólica. En este contexto, Suncast aplica modelos de inteligencia artificial que transforman datos meteorológicos y operacionales en pronósticos de generación muy precisos, permitiendo reducir la incertidumbre y mejorar la planificación del sistema eléctrico.

“Hoy gestionamos los pronósticos de más de 7.000 MW a nivel nacional, de los cuales 4.000 MW están en la Región de Antofagasta, lo que corresponde a 18.750 pronósticos mensuales que enviamos desde Suncast al Coordinador Eléctrico Nacional por la región. En territorios como este, donde la concentración de energías renovables es alta, la precisión en la predicción deja de ser un apoyo y pasa a ser un elemento crítico para la operación diaria. Con esto reducimos la incertidumbre operativa y permitimos que las centrales pasen de reaccionar a lo que ocurre, a anticiparse con información confiable”, afirmó Castillo.

En este contexto, desde la Asociación Nacional Automotriz A.G. destacaron el rol de la inteligencia artificial en la evolución del sistema energético. “La incorporación de estas herramientas permite optimizar el uso de la energía, mejorar la eficiencia y facilitar la integración de nuevas tecnologías, como la electromovilidad”, señaló Gustavo Hunter, Jefe de Departamento de Movilidad Sostenible del gremio.

Asimismo, agregó que la convergencia entre energías renovables y electromovilidad será clave para el desarrollo del sistema. “La capacidad de gestionar la demanda en función de la generación renovable contribuirá a una operación más eficiente, donde la analítica avanzada y la inteligencia artificial juegan un rol fundamental”, concluyó.

En un sistema eléctrico cada vez más dinámico y marcado por la variabilidad de las energías renovables, la capacidad de anticipar escenarios ya se convierte en un factor decisivo. En ese contexto, la inteligencia artificial emerge como una herramienta clave para reducir la incertidumbre, optimizar la operación y sostener el crecimiento del sistema, marcando un punto de inflexión en la forma en que se gestiona la energía en regiones estratégicas como Antofagasta.