lunes 20 de mayo del 2024.- La economía circular ya no es circular, sino que más bien se ha convertido en un polígono, donde varias empresas trabajan articuladas. En este escenario, las compañías “lineales” tienen actualmente la oportunidad de integrase y relacionarse de manera colaborativa para desarrollar proyectos sostenibles y escalables y con impacto ambiental cuantificable.

En este contexto de colaboración, los residuos de unos pueden ser los activos de otros. Y la inteligencia artificial generativa, con su capacidad de resolución avanzada de problemas y adaptabilidad, se perfila como un factor de cambio para las mineras que aspiran a redefinir su papel en el panorama ecológico.

La IA Generativa permite que los residuos con obligaciones asociadas a la recién promulgada Ley REP (Ley de Reciclaje y Responsabilidad Extendida del Productor) se conviertan en materia prima que se pueda reincorporar en las operaciones. Esta tecnología permite recoger información sobre la experiencia del mercado en la materia y, de esa forma, agilizar y mejorar los procesos de toma de decisiones. Esto se debe a que la inteligencia artificial permite procesar datos de forma masiva, interconectar empresas e identificar oportunidades para transformar residuos en activos para la operación de una organización y/o productos con valor agregado.

De esta manera, esta tecnología entrega a las mineras la capacidad de identificar los mejores modelos de sustentabilidad y ecodiseño, pero no solo para ellas, sino que también para sus proveedores, lo que permite impulsar la economía circular en todo el ecosistema. Desde la optimización de la cadena de suministro hasta las estrategias de reducción de residuos, la IA permite a las empresas racionalizar sus operaciones y minimizar su huella medioambiental. Esto no sólo satisface la demanda de los grandes compradores de materias primas sostenibles, sino que también posiciona a las empresas como líderes en prácticas empresariales responsables.

La oportunidad para las mineras está en el desarrollo de sistemas integrados de aplicaciones basadas en IA y modelos predictivos que almacenan, interpretan y procesan información de negocio junto con una base de conocimiento público (web, memorias, etc). Para estos fines se utilizan bases de datos no relacionales, se configuran agentes especializados en cada organización con memoria persistente y técnicas de auto generación de contenido.

Además, potenciando los algoritmos de diseño generativo, las mineras pueden crear soluciones innovadoras y respetuosas con el medio ambiente que den prioridad a la eficiencia y reduzcan el consumo de recursos. Por eso, las mineras deben comenzar hoy a explorar las oportunidades que ofrece esta tecnología para impulsar operaciones más amigables con el medio ambiente.

En la industria minera, quienes aún no entienda que la IA Gen tiene una relación directa con la sustentabilidad, quedará fuera del futuro ecosistema industrial en que todas las organizaciones estarán articuladas.