jueves 14 de marzo del 2024.- Actualmente, Codelco, en su División Gabriela Mistral, utiliza la tecnología de Antara Solutions para gestionar la identificación, clasificación, inventario, logística y trazabilidad de cada unidad de producto generada (cátodos de cobre). El proceso de captura de datos anteriormente se realizaba manualmente, lo que conlleva una mayor probabilidad de errores y un tiempo considerable invertido en el traspaso manual de datos. Para mejorar esta situación, se ha comenzado a digitalizar el proceso.

“Junto a Codelco llevamos años trabajando en trazar el proceso de producción de mina a puerto. Ahora comenzamos además a medir la calidad catódica mediante nuestra tecnología. Esto es primera vez que se realiza en Chile y va a permitir identificar y predecir mejor el cobre que se está produciendo”, detalló Patricio Rojas, Ceo de Antara.

La metodología implica la identificación de puntos de captura de datos relevantes, su reemplazo desde el registro manual por registros digitales en dispositivos móviles con tecnología de Antara, y la generación automática de informes y estadísticas. Los resultados de esta digitalización incluyen una correlación más precisa entre la calidad del producto final y las variables que la afectan, una mejora en la calidad de los datos obtenidos, y una disminución significativa en el tiempo de generación de indicadores.

“Actualmente nos encontramos en un momento crucial donde vamos a tener los primeros resultados de estas mediciones que nos permitan sacar conclusiones de valor. Los siguientes pasos es ampliar la cantidad de datos capturada y seguir avanzando hacia una trazabilidad cada día más profunda del proceso de producción y comercialización del cobre”.

En conclusión, la implementación de tecnología en el proceso de inspecciones en la División Gabriela Mistral de Codelco ha demostrado beneficios significativos en términos de eficiencia y calidad de datos. Se espera que con el tiempo y el análisis continuo de los datos, se pueda avanzar hacia un proceso aún más optimizado y basado en datos.