Chile
El proyecto captura información histórica y variables que permiten actuar de manera preventiva y con ello mejorar los resultados.
Una metodología pionera en la minería, que se basa en la captura de datos históricos, variables y sensores, permitiendo construir una nueva información para actuar de manera preventiva, corregir cuando se requiera y mejorar los resultados.
El gerente general de DMH, Francisco Balsebre, destacó que «hoy estamos viendo una primera versión del modelo, que se hace cargo de la información que está saliendo de la mina y cómo la ven en la planta. Operaciones planta ya puede ver con qué se está alimentando el stockpile y qué es lo que está saliendo, con una correlación bastante buena».
Para el líder del proyecto Minco de la gerencia de Analítica Avanzada de Codelco, José Allende, este ha sido un proyecto muy relevante y que está avanzando «para tener otros modelos que incluyan las variables que le afectan al proceso desde la perspectiva de la geometalurgia».
El analista sala de Control Molienda, Alexis Cortés, que es uno de los primeros usuarios de este sistema, subrayó que «trabajar con datos en tiempo real, para la alimentación de la planta es muy favorable y beneficioso para evitar detenciones de la operación. Verlo en línea permite tener la capacidad de adelantarse hasta 40 minutos para una toma de decisión».
La Analítica Avanzada Minco es un desafío para Ministro Hales, como también para Chuquicamata, donde todas sus operaciones tienen aplicada esta metodología. Un avance tecnológico que permite que Codelco Distrito Norte siga mejorando en la producción de cobre fino.
Portal Minero
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