Hoy la división está trabajando junto a un grupo de profesionales de Estados Unidos de la empresa Uptake especialistas en el análisis de Big Data quienes comenzarán a generar estudios predictivos de falla de equipos basándose en la gran cantidad de información disponible.

Francisco Zuñiga superintendente de ingeniería y confiabilidad de Ministro Hales explicó “que estamos en una etapa en que necesitamos que los modelos predictivos sean más eficientes que no nos llegue este ‘tsunami’ digital de alertas sino que sea más filtrado y actualmente estamos en este trabajo que nos ayudará a disponer de los datos en un canal de difusión para administrar de mejor manera la información de los activos y también cuando los equipos estén trabajando bajo sus rangos de operación”.

Se trata de lograr el máximo de beneficios con las condiciones existentes una forma de mejorar la performance de la planta desde el análisis predictivo que permita generar diseños de mantenimiento mucho más efectivos y preventivos con lo que se logra mayor disponibilidad de los equipos.

Andrea Dameno ingeniera de Uptake cuenta que la división va un paso adelante de otras empresas con las que han trabajado “vemos que Codelco DMH está en una posición muy avanzada para de verdad digerir este nuevo paso que es hacer un análisis más predictivo y que la gente crea que esas predicciones son ciertas porque eso es lo que más nos cuesta de que la gente que está trabajando con la aplicación diaria confíe en las alertas y tome una acción y que al final la predicción se vea reflejada en bajos costos de mantenimientos y alta disponibilidad de las máquinas.