miércoles 25 de febrero del 2026.- El Servicio de Evaluación Ambiental (SEA) implementó un innovador Protocolo de Inteligencia Artificial (IA), instrumento que, mediante directrices que orientan sobre el uso y contratación de esta tecnología, busca asegurar que su incorporación en los procesos institucionales contribuya a mejorar la gestión, velando por el resguardando principios de legalidad, ética, transparencia y respeto a los derechos fundamentales.

Esto, en el marco del Plan de Modernización Tecnológico del SEA, que incorporó de forma inédita el uso de Inteligencia Artificial en buscadores y comparadores de resoluciones en la evaluación ambiental.

El Protocolo de IA es una herramienta para las y los funcionarios del SEA, que se desarrolló en coherencia con los principios de la OCDE y la Política Nacional de Inteligencia Artificial.

En el texto se definen lineamientos aplicables a proyectos de desarrollo interno y a la contratación de servicios o softwares que incorporen IA u otros sistemas automatizados de apoyo a decisiones administrativas. Su implementación busca asegurar el cumplimiento del marco legal vigente, especialmente en materia de protección de datos personales, promoviendo un uso responsable e innovador de la tecnología en el Servicio.

Este protocolo, adicionalmente, viene a dar respuesta a la creciente disponibilidad de herramientas de IA, que en los últimos años ha impulsado su uso tanto a nivel institucional como individual por parte de las personas funcionarias, apoyando tareas como la automatización de procesos, la generación de documentos y la gestión de trámites. Este escenario plantea el desafío de fortalecer capacidades internas, adecuar las plataformas tecnológicas y establecer criterios claros para su uso responsable dentro del Servicio.

Asimismo, considera aspectos tales como los riesgos asociados al uso de IA, vulneraciones a la privacidad, protección de datos personales, velar por la no discriminación y la transparencia en la toma de decisiones. También se encuentra la posible incorporación de sesgos en los algoritmos, el perfilamiento indebido de personas, la pérdida de seguridad de la información y la falta de explicabilidad de los modelos utilizados, lo que hace indispensable contar con controles y supervisión humana.